Перейти к содержимому
Дамир Идрисов
AI7 мин чтения

ИИ и нейросеть: в чем разница простыми словами

Чем искусственный интеллект отличается от нейросети — понятная схема, таблица отличий, примеры и шпаргалка, как правильно называть ChatGPT, Алису и другие сервисы.

Автор: Опубликовано:
Пиксельный робот открывает дверцу на груди, внутри робот поменьше, а в нем крошечный робот; рядом растерянный мужчина, надпись «Это другое»
Содержание
  1. В чем разница между ИИ и нейросетью
  2. Что такое искусственный интеллект
  3. Что такое нейросеть
  4. Как связаны ИИ, машинное обучение и нейросети
  5. Отличие ИИ от нейросети: таблица
  6. Почему ChatGPT и Алису называют нейросетями
  7. Как еще называют искусственный интеллект
  8. Шпаргалка: как говорить правильно

«Сделал в нейросети», «спросил у ИИ», «искусственный интеллект нарисовал» — кажется, что это три названия одного и того же. ChatGPT называют то так, то эдак, и никто не поправляет.

На самом деле разница есть, и понять ее можно за пару минут. Ниже — простая схема, таблица отличий и шпаргалка, чтобы больше не путаться.

В чем разница между ИИ и нейросетью

ИИ отвечает на вопрос «что мы хотим?» — чтобы машина распознавала речь, переводила, играла в шахматы, писала тексты. Нейросеть отвечает на вопрос «как?» — это конкретный инструмент, которым такую задачу можно решить.

Проще всего понять на транспорте:

  • Транспорт — это искусственный интеллект. Сюда входит все, что перевозит людей и грузы: поезда, велосипеды, корабли, автомобили.
  • Автомобили — это машинное обучение, один из видов внутри большой категории.
  • Электромобили — это нейросети. Сейчас о них говорят больше всего, но это лишь часть автомобилей и тем более лишь часть всего транспорта.

Сказать про электромобиль «это транспорт» — правильно. Сказать про велосипед «это электромобиль» — уже нет. С ИИ и нейросетями ровно так же.

Четыре пиксельные матрешки в ряд: с микросхемами, шестеренками, сеткой из светящихся точек и облачками чата
Искусственный интеллект → машинное обучение → нейросети → языковые модели: каждая следующая внутри предыдущей.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это область науки и техники, которая учит компьютеры решать задачи, обычно требующие человеческого ума: понимать речь, узнавать лица, переводить, планировать, принимать решения.

Термин придумал американский ученый Джон Маккарти. В 1956 году он собрал в Дартмутском колледже семинар, с которого принято отсчитывать историю ИИ как науки.

Запомните главное: ИИ — это цель, а не технология. Добиваться ее можно очень разными способами, и долгое время нейросети среди них не были главными.

Пиксельный шахматист 90-х в напряжении играет против огромного компьютерного шкафа с мигающими лампочками, оператор переставляет фигуры по подсказке с монитора
В 1997 году компьютер обыграл чемпиона мира по шахматам — и в нем не было ни одной нейросети.

Вот примеры ИИ, в которых нет ни одной нейросети:

  • Шахматный компьютер Deep Blue. В 1997 году он обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова. Работал на переборе миллионов вариантов в секунду и правилах оценки позиции, которые составили программисты вместе с гроссмейстерами.
  • Экспертные системы. Программы, в которые специалисты «зашили» свои знания в виде правил «если — то». Например, система подсказывает врачу диагноз по симптомам.
  • Поиск маршрута. Найти кратчайший путь по карте — классическая задача ИИ. Ее решают алгоритмы поиска, обучение для этого не нужно.
  • Ранние антиспам-фильтры. Правило «если в письме есть слова „выигрыш“ и „срочно“ — в спам» — тоже простейший ИИ.

Что такое нейросеть

Нейросеть — это математическая модель из множества простых вычислительных элементов, «нейронов», связанных между собой. Каждый нейрон получает числа на вход, немного их преобразует и передает дальше.

Название взялось из биологии: идею подсмотрели у мозга. Но сходство отдаленное. Искусственный нейрон — это формула, а не клетка.

Главная особенность нейросети: ей не пишут правила. Ей показывают тысячи или миллионы примеров, и она сама подстраивает силу связей между нейронами, пока не начнет отвечать правильно. Этот процесс и называют обучением.

Короткая история нейросетей

  1. 1958Перцептрон Фрэнка Розенблатта — первая обучаемая нейросеть
  2. 2012AlexNet выигрывает конкурс ImageNet, начинается бум нейросетей
  3. 2017Google описывает архитектуру «трансформер»
  4. 2022Выходит ChatGPT, и слово «нейросеть» узнают все

Как связаны ИИ, машинное обучение и нейросети

Между ИИ и нейросетями есть промежуточное звено — машинное обучение. Это подход, при котором компьютер не получает готовые правила, а сам находит закономерности в данных.

Вместе они вкладываются друг в друга, как матрешка:

Что во что вложено

Искусственный интеллект

все способы научить машину «умным» задачам

Машинное обучение

машина сама находит закономерности в данных

Нейросети

самый мощный способ учиться на данных

Большие языковые модели

огромные нейросети, обученные на текстах

ChatGPTGigaChatYandexGPT
Каждое следующее понятие — часть предыдущего. Поэтому любая нейросеть — это ИИ, но не любой ИИ — нейросеть.

Разницу между подходами хорошо видно на том же антиспаме:

  • ИИ на правилах: программист сам пишет «если в письме есть слово „выигрыш“ — это спам». Мошенники пишут «в ы и г р ы ш», и правило ломается.
  • Машинное обучение: системе показывают тысячи писем с пометками «спам» и «не спам». Она сама находит признаки, о которых программист мог и не подумать.
  • Нейросеть: делает то же, но умеет ловить более тонкие закономерности — смысл письма, стиль, подозрительные ссылки. Зато ей нужно больше данных и вычислений.

Отличие ИИ от нейросети: таблица

Искусственный интеллект Нейросеть
Что это Область науки и общая цель: научить компьютер «умным» задачам Один из инструментов ИИ: модель из множества связанных «нейронов»
Масштаб Зонтичное понятие Частный случай внутри ИИ
Как работает По-разному: правила, перебор вариантов, статистика, обучение на данных Всегда учится на примерах, подстраивая связи между нейронами
Нужны ли данные Не всегда: системе на правилах хватает знаний экспертов Да, обычно очень много
Можно ли объяснить решение У систем на правилах — да, по цепочке правил Сложно: решение «размазано» по миллионам и миллиардам параметров
Примеры Deep Blue, экспертные системы, поиск маршрута, антиспам на правилах ChatGPT, Алиса, GigaChat, распознавание лиц, генераторы картинок
Появились Термин — в 1956 году Первая модель — в 1958, массово — после 2012

Почему ChatGPT и Алису называют нейросетями

Потому что это правда нейросети. Внутри ChatGPT работает языковая модель GPT, внутри Алисы — YandexGPT, внутри GigaChat — одноименная модель Сбера. Буква T в GPT как раз означает трансформер — ту самую архитектуру нейросетей 2017 года.

Но эти же сервисы можно называть и искусственным интеллектом — это тоже верно, просто шире.

Интересно, что в разных языках прижились разные слова. В англоязычном интернете говорят «AI» — «сделал с помощью AI». В русском разговорным словом для генеративных сервисов стала «нейросеть» или просто «нейронка»: «попросил нейросеть написать текст», «картинка из нейронки».

Поэтому в быту можно смело говорить «нейросеть» про ChatGPT или Midjourney. А вот «нейросеть» про шахматную программу 90-х или навигатор — уже ошибка.

Как еще называют искусственный интеллект

Точного синонима у словосочетания нет, но есть несколько названий, которые встречаются чаще всего:

  • ИИ — русская аббревиатура, самое частое название.
  • AI — английская аббревиатура от Artificial Intelligence. Встречается в названиях продуктов: «AI-ассистент», «AI-агент».
  • Машинный интеллект — более редкий и книжный вариант.
  • Искусственный разум — чаще в фантастике и философии, чем в технике.
  • Нейросеть, нейронка — разговорные названия, но, как выяснили выше, относятся только к одной части ИИ.

Есть и термины, которые часто путают с синонимами, хотя это более узкие понятия:

  • Машинное обучение (ML) — часть ИИ, где система учится на данных.
  • Языковая модель, LLM — нейросеть, обученная на текстах. На ней работают чат-боты.
  • Чат-бот — программа для переписки. Может работать на нейросети, а может — на простых сценариях с кнопками.
  • Сильный ИИ, AGI — гипотетический ИИ, который справляется с любой интеллектуальной задачей не хуже человека. Пока его не существует.

Шпаргалка: как говорить правильно

Фраза Верно?
«ChatGPT — это нейросеть» Да. Внутри — языковая модель, а она нейросеть
«ChatGPT — это искусственный интеллект» Тоже да. Любая нейросеть — часть ИИ
«ИИ и нейросеть — одно и то же» Нет. Нейросеть — частный случай ИИ
«Deep Blue — нейросеть» Нет. Это ИИ на переборе ходов и правилах, без нейросети
«Нейросеть думает как человек» Нет. Она находит закономерности в данных, сознания у нее нет
«Любая умная программа — нейросеть» Нет. Многие системы ИИ работают на правилах и алгоритмах поиска

Если сомневаетесь, говорите «ИИ» — это слово верно почти всегда. «Нейросеть» точнее, когда речь о ChatGPT, генераторах картинок, распознавании речи и лиц.

А если хотите применить ИИ в бизнесе — от чат-бота для клиентов до автоматизации рутины, — я помогаю с этим: AI-ассистенты и автоматизация. Чтобы разобраться, как писать тексты с помощью нейросетей и не звучать как робот, загляните в статью как очеловечить текст от нейросети.

Частые вопросы

ChatGPT — это искусственный интеллект или нейросеть?

И то и другое. Внутри ChatGPT работает языковая модель GPT, а это нейросеть. Любая нейросеть — часть искусственного интеллекта, поэтому оба названия верны.

Как по-другому называется искусственный интеллект?

Чаще всего — ИИ или AI (от английского Artificial Intelligence). Реже — машинный интеллект, в фантастике — искусственный разум. В разговорной речи генеративные сервисы вроде ChatGPT часто называют просто нейросетями или нейронками.

Что появилось раньше — ИИ или нейросети?

Почти одновременно. Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году, первая нейросеть — перцептрон Фрэнка Розенблатта — в 1958 году. Но массово нейросети заработали только после 2012 года, когда для их обучения хватило данных и вычислительных мощностей.

Бывает ли искусственный интеллект без нейросетей?

Да. Шахматный компьютер Deep Blue, который в 1997 году обыграл чемпиона мира, работал на переборе ходов и правилах оценки позиции, без нейросети. Так же устроены экспертные системы, алгоритмы поиска маршрута и антиспам-фильтры на правилах.

Нейросеть думает как человек?

Нет. Ее устройство лишь отдаленно напоминает мозг — это математическая модель, которая находит закономерности в данных. Сознания, понимания и собственных целей у нее нет.

Что такое машинное обучение простыми словами?

Это подход, при котором программе не прописывают правила вручную, а показывают много примеров, и она сама находит закономерности. Нейросети — самый популярный, но не единственный способ машинного обучения.

Похожие статьи

Пиксельный лист персонажа на рабочем столе — рыжая девушка в темной куртке и серых джинсах в трех ракурсах (анфас, профиль, со спины) с направляющими, крупный портрет и палитра цветов
AI

Карточка персонажа в нейросети: как сделать и сохранить одного героя во всех кадрах

Как сделать карточку персонажа в нейросети по описанию или по фото — что в нее входит, какую нейросеть выбрать, готовые промпты для референс-листа и способы сохранить одного героя.

Все статьи

Есть задача или идея?

Напишите мне в Telegram пару строк о задаче — разберусь и предложу лучший вариант решения.

Дамир Идрисов

Переписываюсь сам, без менеджеров

Написать в Telegram

Что будет дальше

  1. 1Расскажете коротко, что нужно сделать
  2. 2Уточню детали в переписке или созвонимся, как вам удобнее
  3. 3Предложу варианты решения, сроки и стоимость

Отвечаю в течение рабочего дня

Обсудить проект